Tootfinder

Viereinhalb Jahre Haft - Schlepper versteht Sinn eines Verteidigers nicht #News #Nachrichten

Wir leben schon in wahnwitzigen Zeiten.
Die 🤬 IS führen einen horrenden Terror-Angriff mit weit über hundert zivilen Toten und was macht Putin? Der verhöhnt davor internationale Warnungen & nimmt der IS ihnen ihren schlussendlich durchgeführten Angriff einfach so weg & nutzt ihn für seinen Angriffskrieg gegen die Ukraine selber! Als ob Putin das absichtlich so geplant hätte. 🤔
Verständlich, dass die IS gerade angep**** sind:

This https://arxiv.org/abs/2307.03683 has been replaced.
initial toot: https://mastoxiv.page/@ar…

Differentiable Turbulence: Closure as a partial differential equation constrained optimization
Deep learning is increasingly becoming a promising pathway to improving the accuracy of sub-grid scale (SGS) turbulence closure models for large eddy simulations (LES). We leverage the concept of differentiable turbulence, whereby an end-to-end differentiable solver is used in combination with physics-inspired choices of deep learning architectures to learn highly effective and versatile SGS models for two-dimensional turbulent flow. We perform an in-depth analysis of the inductive biases in th…

gestern in der vorstandssitzung des ehemaligen-vereins vom #schlaungymnasium in #münster noch drüber gesprochen, heute eine ganze seite in der lokalzeitung. wie lange diese diskussion wohl noch weitergehen wird, während das schlaun ums überleben kämpft?
artikel 1/3 auf der son…

Generalized sparsity-promoting solvers for Bayesian inverse problems: Versatile sparsifying transforms and unknown noise variances
Jonathan Lindbloom, Jan Glaubitz, Anne Gelb
https://arxiv.org/abs/2402.16623

Generalized sparsity-promoting solvers for Bayesian inverse problems: Versatile sparsifying transforms and unknown noise variances
Bayesian hierarchical models can provide efficient algorithms for finding sparse solutions to ill-posed inverse problems. The models typically comprise a conditionally Gaussian prior model for the unknown which is augmented by a generalized gamma hyper-prior model for variance hyper-parameters. This investigation generalizes these models and their efficient maximum a posterior (MAP) estimation using the iterative alternating sequential (IAS) algorithm in two ways: (1) General sparsifying transf…

Auf zum Vorstellungsgespräch bei der MVG (@ U 2 ➜ Silberhornstraße, München) #NowTräwelling https://traewelling.de/status/2144585

Wir leben schon in wahnwitzigen Zeiten.
Die 🤬 IS führen einen horrenden Terror-Angriff mit weit über hundert zivilen Toten und was macht Putin? Der verhöhnt davor internationale Warnungen & nimmt der IS ihnen ihren schlussendlich durchgeführten Angriff einfach so weg & nutzt ihn für seinen Angriffskrieg gegen die Ukraine selber! Als ob Putin das absichtlich so geplant hätte. 🤔
Verständlich, dass die IS gerade angep**** sind:

BCS surrogate models for floating superconductor-semiconductor hybrids
Virgil V. Baran, Jens Paaske
https://arxiv.org/abs/2402.18357 https://

BCS surrogate models for floating superconductor-semiconductor hybrids
Superconductor-semiconductor hybrid devices, involving quantum dots interfaced with floating and/or grounded superconductors, have reached a level of complexity which calls for the development of versatile and numerically efficient modelling tools. Here, we propose an extension of the surrogate model solver for sub-gap states [Phys. Rev. B 108, L220506 (2023)], which is able to handle floating superconducting islands with finite charging energy. Upon eliminating all finite-size effects of the c…

Generalized sparsity-promoting solvers for Bayesian inverse problems: Versatile sparsifying transforms and unknown noise variances
Jonathan Lindbloom, Jan Glaubitz, Anne Gelb
https://arxiv.org/abs/2402.16623

Generalized sparsity-promoting solvers for Bayesian inverse problems: Versatile sparsifying transforms and unknown noise variances
Bayesian hierarchical models can provide efficient algorithms for finding sparse solutions to ill-posed inverse problems. The models typically comprise a conditionally Gaussian prior model for the unknown which is augmented by a generalized gamma hyper-prior model for variance hyper-parameters. This investigation generalizes these models and their efficient maximum a posterior (MAP) estimation using the iterative alternating sequential (IAS) algorithm in two ways: (1) General sparsifying transf…

Na, super. Ich hatte neulich mal jemandem, der „der Junge“ in der Klausur als Dativ eingeordnet hatte, geraten, doch noch mal drüber nachzudenken, ob er/sie wirklich im Master Linguistik studieren will. Vielleicht doch noch mal Grundkurs im BA, denn eigentlich ist das ja dritte Klasse in der Schule.
Nun hat @… einen Fehler in der Grammatiktheorie gefunden. Da steht „des“ für einen Artikel im Nominativ. Und zwar seit 2010. In der deutschen Ausgabe. Dann Übersetzung. Proofreading. Hunderte Lehrveranstaltungen. Es hat nie jemand gesehen.
Also: Glaubt niemandem! Schon gar nicht Euch selber. Und wenn Ihr was nicht versteht, dann so lange nachfragen bzw. nachdenken, bis Ihr es versteht.
Viel Spaß!
PS: In den Folien kommt diese Passage nicht vor. Sonst hätte ich es wohl gemerkt. Das Buch selbst gucke ich nur selten an.